大语言模型提示注入攻击安全风险分析报告
- AI前沿报告
- 23年7月19日
- 编辑
报告出品：大数据协同安全技术国家工程研究中心报告摘要生成：司马阅
关于大语言模型和其面临的安全风险的分析。报告介绍了大语言模型的基本概念以及其在文本生成方面的进展和应用广泛性。同时，针对大语言模型的应用增加所带来的一系列安全风险进行了分析。
提示注入攻击的研究和数据集构建。报告针对大语言模型的提示注入攻击进行了研究，并构建了一个用于测评安全风险的数据集。该数据集覆盖了多种攻击方法和安全场景。
大语言模型的测评和防御技术。报告对几个典型的大语言模型进行了测评，并分析了提示注入攻击的防御技术。测评结果显示该数据集可以成功攻击多种类型的模型。
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