汽车和汽车零部件行业AI大模型应用于汽车智能驾驶梳理：吐故纳新，如日方升
- AI前沿报告
- 23年7月11日
- 编辑
报告出品：光大证券报告摘要生成：司马阅
- 报告主要讨论了智能驾驶系统的技术和发展，特别是感知算法的升级和智能驾驶系统的不同等级要求。
- 感知算法升级至BEV + Transformer是智能驾驶系统升级的关键，该算法具有高精准度、高鲁棒性和强泛化能力的优势，有助于实现城市高阶智能驾驶。
- 特斯拉智能驾驶系统的优势在于硬件、软件算法和数据的综合应用。
- 华为和一些新势力车企正在规划基于BEV + Transformer的城市领航辅助驾驶功能，推动L3级智能驾驶系统的商业化落地。
- 感知是从L2级跨越到L3级及以上智能驾驶系统的关键。
- 高阶智能驾驶系统面临着“长尾问题”，数据的使用可以解决这个问题。
总的来说，报告重点关注了智能驾驶系统的感知算法升级、不同等级的技术要求以及智能驾驶系统在城市落地的前景。
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